Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, insbesondere im Bereich der Text- und Sprach-generierenden KI-Modelle. ChatGPT ist eines der bekanntesten Beispiele dieser Kategorie. Als KI-System, das auf den bahnbrechenden Modellen GPT-3.5 und GPT-4 basiert, wurde ChatGPT entwickelt, um natürliche, menschenähnliche Konversationen zu ermöglichen.
In diesem Artikel werden wir verschiedene ChatGPT-Alternativen untersuchen und Ihnen einen umfassenden Überblick über ihre Vor- und Nachteile geben sowie Anwendungsfälle und Besonderheiten der einzelnen Plattformen vorstellen.
kostenpflichtige ChatGPT Alternativen, die hauptsählich ebenso auf OpenAI GPT-Modellen basieren
Writesonic
Writesonic ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes Tool zur Erstellung von Marketinginhalten. Es kann einprägsame Überschriften, Produktbeschreibungen, Anzeigenentwürfe, Marketing-E-Mails usw. erstellen. Writesonic bietet eine kostenlose Testversion mit 10.000 Wörtern an, bevor Sie auf ein kostenpflichtiges Abonnement upgraden können.
Rytr
Rytr bietet eine Reihe von Optionen zur Bearbeitung von Marketinginhalten. Dazu gehören einprägsame Überschriften, FAQs, Produktbeschreibungen, Stellenausschreibungen, effektive Handlungsaufforderungen, Anzeigenskripte und E-Mails. Rytr erstellt nicht nur in wenigen Minuten qualitativ hochwertige Texte, sondern lernt auch Ihre Schreibpräferenzen und erstellt individuelle Texte. Darüber hinaus ist Rytr ein vielseitiges Werkzeug zur Identifizierung von Geschäftsideen und wichtigen SEO-Anforderungen.
Article Forge
Article Forge verwendet die neueste Technologie, um hochwertige Artikel in wenigen Minuten zu erstellen: Die erste der ChatGPT-Alternativen ermöglicht es Ihnen, nach Informationen zu einem bestimmten Thema zu suchen und einzigartige Artikel zu erstellen. Die Texte sind relevant und konsistent – Article Forge macht es einfach, Inhalte für Websites, Blogs und Newsletter zu erstellen. Die Lösung eignet sich besonders für die Erstellung längerer Artikel mit 1500 Wörtern oder mehr. Article Forge bietet einen Freemium-Plan.
Copy.ai
Copy.ai ist ein KI-Tool zur Erstellung hochwertiger Inhalte für Websites und soziale Netzwerke. Copy.ai verwendet eine fortschrittliche Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um kohärente und überzeugende Texte zu erstellen. Mit Copy.ai können Sie auch Produktbeschreibungen, Artikelüberschriften und Werbeinhalte erstellen. Sie können das Tool für bis zu 2000 Wörter pro Monat kostenlos nutzen. Danach beginnt die kostenpflichtige unbegrenzte Nutzung.
Articoolo
Articoolo und seine künstliche Intelligenz können komplette Artikel in wenigen Minuten erstellen. Das Tool verwendet natürliche Sprachverarbeitungstechnologie, um ein bestimmtes Thema zu analysieren und einzigartige und relevante Artikel zu erstellen; Articoolo kann auch Bilder finden, um den Artikel zu beschreiben oder zusammenzufassen. Für sich wiederholende, lange und SEO-optimierte Texte ist eine sofortige Bezahlung erforderlich.
Jasper
Jasper.ai bietet eine Vielzahl von Funktionen. Es erstellt Marketinginhalte, Überschriften, Marketing-E-Mails, Produktblätter, Anzeigen, SEO-freundliche Inhalte usw. Es ist wahrscheinlich eine der komplettesten Alternativen zu ChatGPT. Der Text ist konsistent, überzeugend und wiederholbar, und Jasper.ai kann sogar von Ihrem Schreibstil lernen, um maßgeschneiderte Texte zu erstellen. Das Tool ist allerdings nicht kostenlos.
Open-Source Chat GPT Alternativen
Meta OPT
OPT wurde von Meta entwickelt und ist der Hauptkonkurrent zum GPT-Modell von OpenAI. Der Name steht für „Open Pretrained Transformer“ und eines seiner Hauptmerkmale ist, dass es offen ist.
Das Modell hat jedoch mehrere Vorteile, die es ihm erlauben, GPT zu ersetzen: Es schneidet bei der Zero-Shot NLP-Evaluierung genauso gut ab wie GPT und übertrifft sogar DaVinci und GPT-3 bei der Erkennung von Hassreden.
Dies ist nicht überraschend, da eines der Hauptziele von Meta darin besteht, die Zensur von Hassreden in sozialen Netzwerken und zukünftigen Metaversen zu ermöglichen. Wenn diese Funktion eine Priorität für die Anwendung ist, die Sie entwickeln wollen, kann OPT eine ausgezeichnete Wahl sein.
Außerdem ist OPT umweltfreundlicher als GPT. Der CO2-Fußabdruck seiner Geräte ist siebenmal kleiner als der des GPT-3. Auch bei Meta, das die quelloffene Fully Sharded Data Parallel (FSDP)-API und die tensorparallele Abstraktion von NVIDIA in Megatron-LM verwendet, war Energieeffizienz eine Priorität. Das Training verbrauchte etwa 147 TFLOPs pro Sekunde pro GPU auf einer 80 Gigabyte NVIDIA A100 Karte.
Die Open-Source-Strategie für künstliche Intelligenz von Meta ist lobenswert. Mark Zuckerbergs Unternehmen stellt Modelle, Trainingsdaten und Protokolle zur Verfügung. Kein anderer Technologieriese trägt so viel zur Entwicklung der Branche für maschinelles Lernen bei.
PaLM
Das PaLM-Modell ist Teil des Pathways-Ökosystems: der Architektur, die Google für alle wichtigen Sprachmodelle (LLMs) verwendet.2022 Mehrere Modelle haben sich dieser Familie angeschlossen, darunter Flamingo, Gato und PaLM. Diese verschiedenen Modelle haben viel zum Bereich des maschinellen Lernens und zur Entstehung von Transformers beigetragen; Google hat mit Pathways gezeigt, dass LLMs den Weg zur allgemeinen künstlichen Intelligenz ebnen können.
Die Leistung dieser Modelle ist erstaunlich und übertrifft den Menschen bei mehreren Aufgaben. Doch abgesehen von den Modellen selbst liegt die eigentliche Innovation in der Pathways-Architektur selbst. Erstens werden die Pathways-Modelle auf mehreren verschiedenen Datentypen trainiert, darunter Text, Bilder und Video. Dieses multimodale Training ist ein wesentlicher Unterschied zu GPT, das überwiegend textbasiert ist. Darüber hinaus verwendet Pathways nur eine Untergruppe von Neuronen und nicht die gesamte Architektur für jede Inferenz. Das Modell nutzt daher sowohl die Leistungsvorteile vieler Neuronen als auch die Vorteile einer größeren Anzahl von Aufgaben bei gleichzeitiger Minimierung der Kosten. Schließlich können Pfadmodelle mehrere verschiedene Arten von Eingaben für eine einzige Aufgabe erhalten. Dadurch sind sie viel flexibler als andere Modelle, die nur verschiedene Arten von Eingaben pro Aufgabe akzeptieren.
Das PaLM-Modell wurde kürzlich durch Verstärkungslernen verbessert, so wie ChatGPT aus GPT-3 trainiert wurde. Daher hat das Modell das Potenzial, ChatGPT in Bezug auf multimodale Fähigkeiten zu übertreffen.
BLOOM
BLOOM ist ein groß angelegtes autoregressives Sprachmodell (LLM), das industrielle Computerressourcen nutzt, um den Text der vom Benutzer eingegebenen Eingabeaufforderungen kontinuierlich anhand großer Mengen von Textdaten zu trainieren.
Als Ergebnis dieses Trainings ist das Modell in der Lage, kohärenten Text in 46 Sprachen und 13 Programmiersprachen zu erzeugen. Der generierte Text ist so überzeugend, dass er nur schwer von von Menschen geschriebenen Inhalten zu unterscheiden ist, wodurch es zu den interessanten Open Source Chat GPT Alternativen zählt.
Darüber hinaus kann BLOOM auch Textaufgaben lösen, für die es nicht explizit trainiert wurde. Sie müssen lediglich als textgenerierte Aufgaben präsentiert werden.
In dieser Hinsicht ist BLOOM dem GPT sehr ähnlich. Das ist kein Zufall, denn dieses Modell wurde geschaffen, um dem Monopol von GAFAM auf dem Gebiet der großen Modelle entgegenzuwirken. In den letzten Jahren haben Technologiegiganten eine Menge Forschung betrieben und dabei riesige Mengen an Rechenleistung eingesetzt, die andere Forschungsgruppen nicht nachahmen können.
Dies bedeutet, dass unabhängige Forscher die Arbeit dieser Unternehmen nicht validieren oder kritisieren können. Außerdem neigen Datenwissenschaftler dazu, die Ergebnisse dieser Studien zu kontextualisieren, wodurch eine ineffiziente und teure Pipeline entsteht.
BLOOM will diesem Phänomen ein Ende setzen. Das Modell wird nicht von der GAFAM kontrolliert und zielt darauf ab, die offene Forschung zu fördern. Es ist daher eine ideale Wahl, wenn Sie eine Open-Source-Alternative zu ChatGPT suchen, auch wenn seine Leistung deutlich schlechter ist.
Fazit zu den ChatGPT Alternativen
Während ChatGPT weiterhin ein beeindruckendes Beispiel für künstliche Intelligenz ist, gibt es zahlreiche Alternativen, die Entwicklern und Unternehmen spannende Möglichkeiten bieten, um bestimmte Anwendungsfälle zu erfüllen. Die Wahl der richtigen Plattform hängt von individuellen Anforderungen, Ressourcen und Zielen ab.
Viele der Tools nutzen GPT 3.5 oder GPT 4 als Grundlage, weswegen sie schwer als ChatGPT Alternative zu bezeichnen sind. Dennoch bringen einige ihre eigene Besonderheiten mit ein, z.B. Prompts, oder den Versuch, AI Dekektoren zu umgehen (z.B. durch Text Spinning).